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SUMMARY:Data Analyst con Excel e Python (corso GRATUITO, online, full time, in aula virtuale sincrona), edizione del 19 ottobre 2026
DESCRIPTION:TALENTFORM, Ente Formativo a carattere nazionale, realizza il corso di formazione professionale gratuito per Data Analyst con Excel e Python rivolto a candidati a missione di lavoro in somministrazione (occupati e/o disoccupati), iscritti e selezionati dalla Agenzia per il Lavoro (APL) MAW (https://www.maw.it/registrati).\nIl corso è finanziato dal Fondo Forma.Temp. e promosso dalla APL MAW in collaborazione con l’Ente Attuatore HOWAY S.r.l.\nTITOLO: Data Analyst con Excel e Python (corso GRATUITO, online, full time, in aula virtuale sincrona), edizione del 19 ottobre 2026\nFigura professionale in uscita: Data Analyst\nObiettivo del corso\nIl corso ha l’obiettivo di formare figure professionali in grado di organizzare, integrare e analizzare dati provenienti da diverse fonti. Al termine del corso sarà in grado di utilizzare fogli di calcolo e strumenti di analisi dati, interrogare e manipolare database mediante query SQL, utilizzare Python per l’analisi esplorativa e la manipolazione dei dataset, applicare i principali strumenti di statistica descrittiva e realizzare visualizzazioni e report efficaci.\nPrincipali argomenti del corso\n\nFondamenti di excel per il web (excel online) per l’analisi dati\nFondamenti di Excel per il web (Excel online)\nFormule e funzioni\nAnalisi e controllo dei dati\nExcel per il web avanzato (excel online) per data analyst    \nTabelle e analisi\nPower Query\nPower Pivot e modello dati\nVisualizzazione e reporting con Excel per il web (Excel online)\nStrumenti avanzati\nDatabase e SQL per l’analisi dei dati  \nFondamenti di database\nAggregazione dei dati\nSQL avanzato e relazioni tra dati          \nRelazioni tra tabelle\nQuery avanzate\nStatistica descrittiva per data analyst   \nFondamenti di statistica descrittiva\nMisure di sintesi\nDistribuzione e variabilità\nRelazioni tra variabili\nApplicazione alla business analysis\nProgrammazione python per data analysis\nIntroduzione a Python\nFondamenti di programmazione\nGestione dei dati\nAnalisi dati con python (pandas, numpy e visualizzazione)\nPandas\nPulizia e trasformazione dei dati\nNumPy\nData Visualization\nComunicazione e reporting\nProtezione e trattamento responsabile dei dati\nSalute e Sicurezza sui luoghi di lavoro\nDiritti e Doveri dei Lavoratori \n\nModalità e requisiti tecnici di svolgimento\nIl corso si svolgerà in modalità formazione a distanza in aula virtuale. Per poter partecipare è necessario essere iscritti alla APL ed essere in possesso dei seguenti requisiti:\n\nun computer (PC o Mac) (scelta consigliabile) dotato di webcam e microfono o un tablet con webcam e microfono \ncollegamento a Internet veloce\n\nN.B. Per nessuna ragione è consentito frequentare il corso da smartphone!\nLuogo di svolgimento: aula virtuale / formazione a distanza sincrona \nDurata: 248 ore\nPeriodo del progetto dal 19/10/2026 al 30/11/2026\nOrario: dal lunedì al venerdì dalle ore 09.00 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 18.00\nNumero posti disponibili: 12\nAttestato\nIl corso rilascia un attestato di frequenza a coloro che frequenteranno almeno il 70% del monte ore ed i moduli obbligatori sulla salute e sicurezza e diritti e doveri dei lavoratori.\nPer candidarsi all’offerta inviare il cv con autorizzazione trattamento dati personali (Rif. Informativa ai sensi del D. Lgs. 196/2003 e successive modifiche ed integrazioni e dell’Art. 13 del Regolamento (UE) n. 679/2016 (“GDPR”).\nLa ricerca è rivolta a candidati di ambo i sessi (Rif. D. Lgs n. 198/2006).\nINVIA LA CANDIDATURA!\nI nostri corsisti hanno una storia da raccontare\n            Pubblicato su Google        Mariana Andrei  14 Ottobre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Il corso è molto interessante e formativo. Sto imparando tante cose utili per il lavoro di segreteria in uno studio medico. Gli insegnanti sono disponibili e chiari nelle spiegazioni. Sono contenta di questa esperienza!        Pubblicato su Google        Laila Coslovi Longo  13 Ottobre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Ho seguito due corsi: quello in Social Media Marketing e Sartoria Creativa, entrambi mi sono piaciuti moltissimo, utilissimi, i docenti sono tutti bravissimi, ho imparato tantissime cose interessanti e importanti per raggiungere i miei obiettivi, grazie Talentform!        Pubblicato su Google        Rita Atzori  11 Ottobre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Ringrazio tutti per l organizzazione, sono immensamente felice che abbiate preso in considerazione la mia candidatura, sto imparando tantissime cose fondamentali per la prossima preparazione e formazione lavorativa.

Saluti,
Rita Atzori.        Pubblicato su Google        David Pettinari  11 Ottobre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Formazione e professionalità eccellente.        Pubblicato su Google        Daniela Franco  10 Ottobre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Docenti cordiali disponibili e pronte ad ogni delucidazione. Davvero soddisfatta!           Verificato da Trustindex  Il badge verificato di Trustindex è il Simbolo Universale di Fiducia. Solo le migliori aziende possono ottenere il badge verificato con un punteggio di recensione superiore a 4.5, basato sulle recensioni dei clienti degli ultimi 12 mesi. Per saperne di più     \n(function () { if (window.tiLoaderFallback) { return; } window.tiLoaderFallback = true; function tiLoadLoader() { if (window.TrustindexWidget || document.querySelector('script[src*="https://cdn.trustindex.io/loader.js"]')) { return; } let script = document.createElement("script"); script.async = true; script.src = "https://cdn.trustindex.io/loader.js"; script.setAttribute("data-ccm-injected", "1"); document.head.appendChild(script); } if ("loading" === document.readyState) { document.addEventListener("DOMContentLoaded", tiLoadLoader); } else { tiLoadLoader(); } })();\n\n\n\n                    \n                    \n                    \n                
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