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SUMMARY:Data Analyst con Excel e Python (corso GRATUITO, online, full time, in aula virtuale sincrona), edizione del 9 novembre 2026
DESCRIPTION:TALENTFORM, Ente Formativo a carattere nazionale, realizza il corso di formazione professionale gratuito per Data Analyst con Excel e Python rivolto a candidati a missione di lavoro in somministrazione (occupati e/o disoccupati), iscritti e selezionati dalla Agenzia per il Lavoro (APL) MAW (https://www.maw.it/registrati).\nIl corso è finanziato dal Fondo Forma.Temp. e promosso dalla APL MAW in collaborazione con l’Ente Attuatore HOWAY s.r.l.\nINVIA LA CANDIDATURA!\nTITOLO: Data Analyst con Excel e Python (corso GRATUITO, online, full time, in aula virtuale sincrona), edizione del 9 novembre 2026\nFigura professionale in uscita: Data Analyst\nObiettivo del corso\nIl corso ha l’obiettivo di formare figure professionali in grado di organizzare, integrare e analizzare dati provenienti da diverse fonti. Al termine del corso sarà in grado di utilizzare fogli di calcolo e strumenti di analisi dati, interrogare e manipolare database mediante query SQL, utilizzare Python per l’analisi esplorativa e la manipolazione dei dataset, applicare i principali strumenti di statistica descrittiva e realizzare visualizzazioni e report efficaci.\nPrincipali argomenti del corso\n\nFondamenti di excel per il web (excel online) per l’analisi dati\nFondamenti di Excel per il web (Excel online)\nFormule e funzioni\nAnalisi e controllo dei dati\nExcel per il web avanzato (excel online) per data analyst    \nTabelle e analisi\nPower Query\nPower Pivot e modello dati\nVisualizzazione e reporting con Excel per il web (Excel online)\nStrumenti avanzati\nDatabase e SQL per l’analisi dei dati  \nFondamenti di database\nAggregazione dei dati\nSQL avanzato e relazioni tra dati          \nRelazioni tra tabelle\nQuery avanzate\nStatistica descrittiva per data analyst   \nFondamenti di statistica descrittiva\nMisure di sintesi\nDistribuzione e variabilità\nRelazioni tra variabili\nApplicazione alla business analysis\nProgrammazione python per data analysis\nIntroduzione a Python\nFondamenti di programmazione\nGestione dei dati\nAnalisi dati con python (pandas, numpy e visualizzazione)\nPandas\nPulizia e trasformazione dei dati\nNumPy\nData Visualization\nComunicazione e reporting\nProtezione e trattamento responsabile dei dati\nSalute e Sicurezza sui luoghi di lavoro\nDiritti e Doveri dei Lavoratori \n\nModalità e requisiti tecnici di svolgimento\nIl corso si svolgerà in modalità formazione a distanza in aula virtuale. Per poter partecipare è necessario essere iscritti alla APL ed essere in possesso dei seguenti requisiti:\n\nun computer (PC o Mac) (scelta consigliabile) dotato di webcam e microfono o un tablet con webcam e microfono \ncollegamento a Internet veloce\n\nN.B. Per nessuna ragione è consentito frequentare il corso da smartphone!\nLuogo di svolgimento: aula virtuale / formazione a distanza sincrona \nDurata: 232 ore\nPeriodo del progetto dal 09/11/2026 al 17/12/2026\nOrario: dal lunedì al venerdì dalle ore 09.00 alle 13.00 e dalle 14.00 alle 18.00\nNumero posti disponibili: 17\nAttestato\nIl corso rilascia un attestato di frequenza a coloro che frequenteranno almeno il 70% del monte ore ed i moduli obbligatori sulla salute e sicurezza e diritti e doveri dei lavoratori.\nPer candidarsi all’offerta inviare il cv con autorizzazione trattamento dati personali (Rif. Informativa ai sensi del D. Lgs. 196/2003 e successive modifiche ed integrazioni e dell’Art. 13 del Regolamento (UE) n. 679/2016 (“GDPR”).\nLa ricerca è rivolta a candidati di ambo i sessi (Rif. D. Lgs n. 198/2006).\nINVIA LA CANDIDATURA!\nI nostri corsisti hanno una storia da raccontare\n            Pubblicato su Google        mimmo scaringi  3 Novembre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Organizzazione eccellente e tutti molto professionali        Pubblicato su Google        Giovanni Olivieri  3 Novembre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Sto frequentando il corso di Segreteria Studio Medico, finanziato da Forma.Temp in collaborazione con l&#039;agenzia per il lavoro MAW, e mi sto trovando benissimo! Un ringraziamento speciale va alla docente Dania Di Meo, preparatissima, super disponibile, paziente e simpaticissima. Altrettanto fantastica è la tutor d&#039;aula Michela, sempre disponibile e molto simpatica. Un&#039;esperienza eccellente che consiglio assolutamente!        Pubblicato su Google        Daniela Franco  3 Novembre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Docenti cordiali disponibili e pronte ad ogni delucidazione. Davvero soddisfatta!        Pubblicato su Google        Gladys Rojas  3 Novembre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. Sono molto felice di avere partecipato a questo corso di programator PYthon, bien strutturato e qualificante per tutti a livelli formativi e professionali, lo racommandare a tutti chi vogliano farlo!.        Pubblicato su Google        Alessandro Toti  3 Novembre 2026   Trustindex verifica che la fonte originale della recensione sia Google. un organico competente e professionale in ogni settore richiesto           Verificato da Trustindex  Il badge verificato di Trustindex è il Simbolo Universale di Fiducia. Solo le migliori aziende possono ottenere il badge verificato con un punteggio di recensione superiore a 4.5, basato sulle recensioni dei clienti degli ultimi 12 mesi. Per saperne di più     \n(function () { if (window.tiLoaderFallback) { return; } window.tiLoaderFallback = true; function tiLoadLoader() { if (window.TrustindexWidget || document.querySelector('script[src*="https://cdn.trustindex.io/loader.js"]')) { return; } let script = document.createElement("script"); script.async = true; script.src = "https://cdn.trustindex.io/loader.js"; script.setAttribute("data-ccm-injected", "1"); document.head.appendChild(script); } if ("loading" === document.readyState) { document.addEventListener("DOMContentLoaded", tiLoadLoader); } else { tiLoadLoader(); } })();\n\n\n\n                    \n                    \n                    \n                
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